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[AI 대학원 면접 준비] AI 기초 개념 문제 및 답변 / 피드백 정리 - 1일차자격증 취득 공부하기/대학원 준비 2025. 4. 1. 19:43
📘 문제 1. 과적합(Overfitting) 과적합이란 무엇인지 설명하고, 이를 방지하기 위한 대표적인 기법 3가지를 서술하시오. 또한, 본인이 수행한 프로젝트나 상상 가능한 사례를 하나 들어 과적합이 어떻게 발생할 수 있었는지 예시를 설명하시오 📝 피드백 요약 🔹 보완할 점• 정의에서: 과적합은 데이터가 많아서가 아니라 데이터가 적고 모델이 너무 복잡해서 발생하는 경우가 많아요. 예측값이 너무 훈련 데이터에만 맞춰져서, 테스트 데이터에는 일반화되지 못하는 상태예요.• 방지 기법: ‘모델 단순화’, ‘정규화’, ‘드롭아웃’, ‘데이터 증강’, ‘조기 종료’ 등 딱 떨어지는 표현을 써주면 더 좋습니다!• 예시: KMeans는 클러스터링(비지도학습)이고 클래스 불균형 해결이나 과적합 방지와는 조금 거..